Optimización de imágenes Cómo funciona?

¿Qué es exactamente lo que sucede a una imagen cuando usted para optimizar la web?

Me pregunto porque me gustaría hacer mi propia imagen personalizada Optimizer.

Toda y cualquier ayuda apreciada.

Thnx

El número de colores se reducen; frecuencia de los gradientes de colores y se combinan. Ninguna pista de cómo la programación de fin de obras que, sin embargo,

Piense en un GIF de 256 colores paleta.

Si tiene RGB (255, 255, 255) y luego en el próximo píxel tiene RGB (255, 255, 254) su curso para salvar una entrada de la paleta para el broche de este último a 255255255.

Básico está buscando la optimización en el formato de archivo que desea guardar la imagen y la forma de muchos colores que permitirá, determinar qué colores son más populares en la imagen, la construcción de una base de que la paleta, los colores y romperse a base de esta paleta.

Diga usted tiene un 2 X 2 píxel de imagen con 2 colores,
FFFFFF = [a0, b1]; FFFFFE = [b0, a1]
Si el segundo broche de color reduce su lista,
FFFFFF = [a0, a1, b0, b1];

Ah Siempre he pensado que trabajaban así, nunca realmente espera en él (que es extraño, teniendo en cuenta que la investigación todas las pequeñas cosas estúpidas).

Ésta es una base de mapas de bits en bruto de vista.

Al llegar en formatos como PNG, PSD que salvar la capa de vectores y su información toda una nueva pelota.

Movido a Arte Digital / Fotografía ser su imagen una pregunta concreta.

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Por pérdida de formatos, como JPEG, la optimización es un poco diferente. Se sigue utilizando el color similar a hacer la optimización, y el establecimiento de la compreassion / nivel de calidad determina el umbral.

Por ejemplo, si tiene grandes zonas de "negro" en una imagen, en lugar de almacenar los datos correspondientes a cada pixel en esa esfera, la optimización de dividirla en en unos "grandes píxeles". Si la optimización ha determinado que un bloque de 25x25 píxeles son similares en color suficiente para ser considerada como el mismo, se almacenará el color, el tamaño y la ubicación del bloque, en lugar de salvar la información de color para todos los 625 píxeles.

Obviamente, el proceso es mucho más compleja que eso, pero esa es la forma más sencilla que pude pensar en que se lo explique.

Como referencia, he aquí algunas comparaciones de tamaño de un campo negro pocas imágenes.

jpeg, 0 calidad, 1 x 1: 8KB
jpeg, calidad 12, 1 x 1: 9kb
jpeg, 0 calidad, resolución de 640 x 480: 12KB
jpeg, el 12 de la calidad, resolución de 640 x 480: 29kb
bmp, 1 x 1: 1KB
bmp, 640 x 480: 901KB

Esto se hizo utilizando photoshop 7,01 con la norma "guardar como..." Compresión JPG. Tenga en cuenta que el formato jpeg utiliza esta técnica para el bloqueo de los bloques de colores que son exactamente los mismos, incluso a máxima calidad, razón por la cual las imágenes JPEG son casi siempre signifigantly más pequeño que un mapa de bits de la misma imagen.
Creo formato jpeg también emplea algún tipo de patrón y se pongan en venta. He probado con una imagen de 640x480 de un tablero de alternar en blanco y negro píxeles, y una máxima calidad JPEG se signifigantly aún más pequeña que la versión bmp. si se utilizan sólo de correlación de colores, entonces yo podría pensar que el mayor bloque de color sería capaz de identificar sería un 1x1 píxel, en cuyo caso tendrá que almacenar un bloque para cada píxel.