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COUNT + DISTINCT dans MySQL Query signle

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Message Décembre 6th, 2010, 2:09 am

Salut à tous, J'ai le tableau suivant (simplifié pour référence):

MYSQL Code: [ Select ]
CREATE TABLE `search`(
`id` INT(11) NOT NULL PRIMARY KEY REFERENCES `data`(`id`),
`term` VARCHAR(255) NOT NULL,
INDEX(`id`)
)ENGINE=MyISAM;
  1. CREATE TABLE `search`(
  2. `id` INT(11) NOT NULL PRIMARY KEY REFERENCES `data`(`id`),
  3. `term` VARCHAR(255) NOT NULL,
  4. INDEX(`id`)
  5. )ENGINE=MyISAM;


permet de dire que j'ai les valeurs suivantes dans il:

MYSQL Code: [ Select ]
INSERT INTO `search` VALUES(1,'RT');
INSERT INTO `search` VALUES(2,'Joe');
INSERT INTO `search` VALUES(3,'RT');
INSERT INTO `search` VALUES(4,'Joe');
INSERT INTO `search` VALUES(5,'Bill');
  1. INSERT INTO `search` VALUES(1,'RT');
  2. INSERT INTO `search` VALUES(2,'Joe');
  3. INSERT INTO `search` VALUES(3,'RT');
  4. INSERT INTO `search` VALUES(4,'Joe');
  5. INSERT INTO `search` VALUES(5,'Bill');


Je suis à la recherche pour une requête simple qui retourne les termes de recherche distincts et aussi combien de fois chaque termes distincts vient dans le tableau, comme suit:

RT | 2
Joe | 2
Le projet de loi | 1

Donc, fondamentalement, comme à Id Comines deux requêtes:

MYSQL Code: [ Select ]
SELECT DISTINCT(`term`) FROM `search`
JOIN `data` ON `search`.`id`=`data`.`id`
WHERE `data`.`status` != 'D';
  1. SELECT DISTINCT(`term`) FROM `search`
  2. JOIN `data` ON `search`.`id`=`data`.`id`
  3. WHERE `data`.`status` != 'D';

ET
MYSQL Code: [ Select ]
SELECT COUNT(`search`.`id`) FROM `search`
JOIN `data` ON `search`.`id`=`data.`id`
WHERE `data`.`status` != 'D'
AND `search`.`term`='RT';
  1. SELECT COUNT(`search`.`id`) FROM `search`
  2. JOIN `data` ON `search`.`id`=`data.`id`
  3. WHERE `data`.`status` != 'D'
  4. AND `search`.`term`='RT';
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Message Décembre 6th, 2010, 2:09 am

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Message Décembre 6th, 2010, 2:46 am

Bon, j'ai trouvé ma réponse, a été assez simple en fait. voici le code:

MYSQL Code: [ Select ]
SELECT `term`, COUNT(`term`)
FROM `search`
GROUP BY `term`
  1. SELECT `term`, COUNT(`term`)
  2. FROM `search`
  3. GROUP BY `term`
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Message Décembre 6th, 2010, 8:37 am

Je me souviens d'un article publié par l'optimisation MySQL MySQL sur le site lui-même qui dit DISTINCT et GROUP BY sont généralement liés et que vous devriez essayer d'utiliser GROUP BY en faveur de DISTINCT chaque fois que vous le pouvez.
Strong with this one, the sudo is.

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